Le deep learning au service de la prévision de pointe
Contrairement à la majorité des services météorologiques disponibles sur internet, Pluvego utilise plusieurs sources de données afin de fournir la vue la plus complète et la plus fiable de la situation à venir.
L’une de ces sources de données provient directement d’un cœur d’intelligence artificielle (IA) développé en interne par Pluvego. Ce moteur IA est construit sur mesure afin d’obtenir les meilleures performances possibles pour certains contextes météorologiques, notamment la prévision des précipitations à courte échéance pour laquelle les modèles météorologiques classiques présentent des limites.
Plus précisément, de puissants algorithmes de deep learning (réseaux de neurones) sont entraînés, testés et déployés afin de réaliser des prévisions en continu (toutes les cinq minutes) et particulièrement précises (en-dessous du kilomètre). En outre, ces algorithmes s’améliorent de jour en jour grâce à une méthode d’apprentissage incrémental.
